MongoDB, একটি NoSQL ডেটাবেস, সাধারণত স্কিমা-লেস ডেটাবেস হিসেবে পরিচিত, অর্থাৎ এখানে ডেটার গঠন নির্দিষ্ট কোনো ফরম্যাটের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। তবে, কিছু পরিস্থিতিতে ডেটার গঠন বা স্ট্রাকচার নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন হতে পারে, যাতে ডেটার মান নিশ্চিত করা যায় এবং ডেটাবেসে অপ্রত্যাশিত বা ত্রুটিপূর্ণ ডেটা ইনসার্ট হতে না পারে। এই উদ্দেশ্যে MongoDB এর Schema Validation ব্যবহার করা হয়।
Schema Validation কি?
Schema Validation একটি প্রক্রিয়া যেখানে MongoDB ডেটাবেসে ডেটা ইনসার্ট করার সময় একটি নির্দিষ্ট স্কিমা বা কাঠামো অনুসরণ করতে বাধ্য করা হয়। এটি ডেটা ফিল্ডের টাইপ, আকার, এবং কনটেন্টের জন্য নিয়ম নির্ধারণ করে, যাতে ডেটাবেসে ইনসার্ট হওয়া ডেটা সঠিকভাবে গঠিত হয় এবং কোনো ত্রুটি না ঘটে।
MongoDB 3.6 এর পর, Schema Validation একটি ফিচার হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যা কাগজপত্রের (Documents) জন্য নির্দিষ্ট শর্তাবলী আরোপ করতে সহায়তা করে। MongoDB ডেটাবেসে স্কিমা ভ্যালিডেশন সাধারণত Collection Level এ প্রয়োগ করা হয়।
Schema Validation এর প্রয়োজনীয়তা
১. ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করা
স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেটাবেসে সঠিক ডেটা ইনপুট নিশ্চিত করতে সহায়ক। এতে ডেটা ইনসার্ট করার আগে তা প্রিসেট শর্তগুলির সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করা হয়, যেমন—যে ফিল্ডে স্ট্রিং হতে হবে, সেখানে ভুল করে সংখ্যা ঢোকানো যাবে না।
২. ডেটাবেসের গুণমান বজায় রাখা
যেহেতু MongoDB স্কিমা-লেস, তাই কোনো গঠন ছাড়াই ডেটা ইনসার্ট করা সম্ভব। তবে, স্কিমা ভ্যালিডেশন এটি নিয়ন্ত্রণ করে, যার ফলে ডেটাবেসের গুণমান এবং ইন্টিগ্রিটি বজায় থাকে।
৩. উন্নত পারফরম্যান্স
যখন MongoDB স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহার করা হয়, তখন ডেটা ইনসার্ট করার সময় কিছু শর্ত পূরণ করতে বাধ্য করা হয়। এর ফলে, অপ্রত্যাশিত এবং অপ্রয়োজনীয় ডেটা ইনসার্ট হবার সম্ভাবনা কমে যায়, যা ডেটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করে।
৪. ডেভেলপমেন্টে সহজতা
ডেভেলপাররা যখন স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহার করেন, তখন তারা বুঝতে পারেন যে, কোন ধরনের ডেটা ইনপুট হওয়া উচিত এবং কোনটা গ্রহণযোগ্য নয়। এটি ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়া সহজতর করে, কারণ স্কিমা ভ্যালিডেশন প্রাথমিকভাবে ডেটার কাঠামো নির্ধারণ করে দেয়।
MongoDB-তে Schema Validation কিভাবে সেট আপ করা হয়?
MongoDB তে স্কিমা ভ্যালিডেশন সেট আপ করার জন্য validationAction এবং validator অপশন ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ:
১. Collection তৈরি করার সময় Validation যুক্ত করা
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("testDB");
Document validator = new Document("$jsonSchema", new Document("bsonType", "object")
.append("properties", new Document("name", new Document("bsonType", "string"))
.append("age", new Document("bsonType", "int"))));
database.createCollection("users", new Document("validator", validator)
.append("validationAction", "warn")); // 'warn' means issue a warning, 'error' will reject invalid data
এখানে, validator নির্ধারণ করে যে "name" ফিল্ডটি অবশ্যই স্ট্রিং এবং "age" ফিল্ডটি অবশ্যই পূর্ণসংখ্যা হতে হবে।
Schema Validation এর সুবিধা
১. অপ্রত্যাশিত ডেটা ইনপুট প্রতিরোধ
যেহেতু স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহৃত হচ্ছে, তাই অপ্রত্যাশিত বা ত্রুটিপূর্ণ ডেটা ইনপুট থেকে ডেটাবেস রক্ষা করা যায়। এতে ডেটা ইনসার্টের সময় স্কিমা অনুযায়ী চেক করা হয়, ফলে অযাচিত ডেটা এড়িয়ে চলা সম্ভব হয়।
২. ডেটাবেসের সংহতি রক্ষা করা
স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেটাবেসের সংহতি বজায় রাখে, কারণ এটি নিশ্চিত করে যে সমস্ত ডেটা একটি নির্দিষ্ট কাঠামোতে থাকবে।
৩. ডেটাবেসে কোড এবং ডেটার সামঞ্জস্যতা
স্কিমা ভ্যালিডেশন ডেভেলপমেন্ট টিমের মধ্যে ডেটা কাঠামো সম্পর্কে স্পষ্টতা বজায় রাখে। এটি ডেটার কাঠামোর উপর নির্ভরশীল কোডকে আরও কার্যকরী ও স্থিতিশীল করে।
জাভা মঙ্গোডিবি (Java MongoDB)-তে স্কিমা ভ্যালিডেশন ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি MongoDB ডেটাবেসের সঠিকতা ও গুণমান নিশ্চিত করতে পারেন। এটি ডেটার নিরাপত্তা ও কার্যকারিতা উন্নত করে, যা বিশেষত বৃহৎ ডেটাবেস বা সিস্টেমে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
Read more
